[Python] 2分ヒープ (1)
2分ヒープ 2分ヒープを理解して、Pythonで実装します。 まず、heap とは、「積み重なった山のようなもの」です。a heap of stones と言えば、石が山のように積み重なっているものです。 ヒープソートは、この山のように積み重なったものの一番上...
Freedom is a responsible choice.
2分ヒープ 2分ヒープを理解して、Pythonで実装します。 まず、heap とは、「積み重なった山のようなもの」です。a heap of stones と言えば、石が山のように積み重なっているものです。 ヒープソートは、この山のように積み重なったものの一番上...
Python で単回帰分析を行ってみます。 numpy でよりプリミティブに行う方法と、sklearn でより簡単に導出する方法を試します。 scipy にも簡単に線形回帰を行うメソッドが用意されています。 単回帰自体については、以下が分かりやすいです...
前回からの続きです。 プロセス間の通信を行ってみます。 multiprocessing.Pipe() Pipe を使うことで、2つのプロセスの通信を行うことができます。 multiprocessing.Pipe() 実用的な意味は全...
前回からの続きです。 pool python で mulitprocessing を行う方法として、process 以外に pool があります。 プロセスプール process と pool の違い Python Multiproce...
前回からの続きです。 multiprocessing の log 記録の方法です。 ログ記録 multiprocessing.get_logger() と multiprocessing.log_to_stderr() を使うことで、プロセスごとの...
pandas の基本的な使い方、備忘録です。 公式 pandas: powerful Python data analysis toolkit jupyter notebook を使っている時は、メソッドにカーソルを置いて、Shift + Tab でそのメソッ...
以下の記事の続きです。 Python の multiprocessing で lock を使ってみます。 multiprocessing の際にリソースを共有した場合、lock をしておかないと変なことになるという話です。 lock lock...
multiprocessing multiprocessing とは、プロセスベースで並列処理を行う python の bulid-in モジュールです。 処理を並列に行えるので、処理が速くなります。 multiprocessing--- プロセスベースの並列...
以下の記事の続きです。 今回は、bit演算でn番目のbitを反転、0の場合は1に、1の場合は0にします。 簡略化のため、n番目は0から始まると考えます。 一番右側、つまり最下位の桁は0番目です。 排他的論理和 (XOR) Pytho...
以下の記事の続きです。 今回は、bit演算でn番目のbitを1にします。 簡略化のため、n番目は0から始まると考えます。 一番右側、つまり最下位の桁は0番目です。 論理和 (OR)演算 pythonでは、x | yと書くことで、x ...