[計算量をざっくり理解 ] バブルソートの計算量
バブルソート バブルソート(bubble sort) は、ソートのアルゴリズムの一つ。隣り合う要素の大小を比較しながら整列させること。最悪計算時間がO(n2)と遅いが、アルゴリズムが単純で実装が容易なため、また並列処理との親和性が高いことから、しばしば...
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バブルソート バブルソート(bubble sort) は、ソートのアルゴリズムの一つ。隣り合う要素の大小を比較しながら整列させること。最悪計算時間がO(n2)と遅いが、アルゴリズムが単純で実装が容易なため、また並列処理との親和性が高いことから、しばしば...
2分探索 二分探索(にぶんたんさく、英: binary search、BS)やバイナリサーチとは、ソート済み配列に対する探索アルゴリズムの一つ。 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 ソートされている配列の探索は、線...
線形探索とは 線形探索(せんけいたんさく、英:linear search, sequential search)は、検索のアルゴリズムの一つ。リストや配列に入ったデータに対する検索を行うにあたって、 先頭から順に比較を行い、それが見つかれば終了する。 ...
for ループを使う場合の計算量について考えます。 \( O(n) \) for ループの中に\( O(1) \)の処理がある場合は、\( O(n) \) になります。 for i=0 to N: # O(1) の処理 ...
参考 3 クラス P,N P, N P 完全,N P 困難 複雑性クラス 複雑性クラス(ふくざつせいクラス、英:Complexity class)は、計算複雑性理論において関連する複雑性の問題の集合を指す。典型的な複雑性クラスは以下のよ...
アルゴリズムの計算量を考える時、主なオーダーのグラフは以下のようになります。 wikipedia より \( O(1) \) 定数 Constant、\( O ( \log n) \) 対数 Logarithmic、\( O (n) \) 線形 ...
Big Ω 記法 Big O 記法では、\(f(x) = O(g(x)) \)は,関数\( g(x) \)が関数\( f(x) \)の上界であることを表しました。 Big Ω 記法では、 \(f(x) = \Omega (g(x)) \)は,関...
ランダウの記号 ランダウの記号(ランダウのきごう、英:Landau symbol)は、関数の極限における値の変化度合いに、おおよその評価を与えるための記法である。 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 "Big O ...
計算複雑性理論 計算複雑性理論(けいさんふくざつせいりろん、computational complexity theory)とは、計算機科学における計算理論の一分野であり、アルゴリズムのスケーラビリティや、特定の計算問題の解法の複雑性(計算問題の困難さ)などを数学...