プログラミング一覧

NO IMAGE

[Python] k近傍法 (3) 交差検証

前回からの続きです。 今回は、あやめの分類問題を使い、交差検証 cross validattion を行います。 ホールドアウト検証 これまでは、データを訓練データとテストデータを分けるだけで、訓練データをモデルの学習に使い、テストデータを使いモデ...

NO IMAGE

[Python] k近傍法 (2) 標準化

前回からの続きです。 あやめの分類問題は素での正答率が高すぎたので、今回は同じくscikit-learn に含まれるワインのデータセットを使い、 k近傍法で予測を行います。 その後、説明変数の標準化を行ってから k近傍法で予測を行い、予測がどのよ...

NO IMAGE

[Python] 2分ヒープ (1)

2分ヒープ 2分ヒープを理解して、Pythonで実装します。 まず、heap とは、「積み重なった山のようなもの」です。a heap of stones と言えば、石が山のように積み重なっているものです。 ヒープソートは、この山のように積み重なったものの一番上...

NO IMAGE

[Python] 単回帰分析

Python で単回帰分析を行ってみます。 numpy でよりプリミティブに行う方法と、sklearn でより簡単に導出する方法を試します。 scipy にも簡単に線形回帰を行うメソッドが用意されています。 単回帰自体については、以下が分かりやすいです...