プログラミング | ページ 17

[Python] Pythonの練習問題サイト（英語）

時間がある時にやるための自分用のリスト。下に行くほど難しい感じかと。 Codingbat projecteuler codeabbey Reddit の Daily Practice Problems 意味...

Python で素集合データ構造を実装します。素集合データ構造 wikipedia を見てみます。素集合データ構造（そしゅうごうデータこうぞう、英: disjoint-set data structure）は、データの集合を素集合（互いにオーバーラップしな...

前回からの続きです。今回は、 k近傍法によるあやめの分類問題において、グリッドサーチを使うことでハイパーパラメータの探索を行います。ハイパーパラメータの探索は、sklearn のサイトでは、以下にまとめられています。 3.2. Tuning t...

前回からの続きです。今回は、あやめの分類問題を使い、交差検証 cross validattion を行います。ホールドアウト検証これまでは、データを訓練データとテストデータを分けるだけで、訓練データをモデルの学習に使い、テストデータを使いモデ...

前回からの続きです。あやめの分類問題は素での正答率が高すぎたので、今回は同じくscikit-learn に含まれるワインのデータセットを使い、 k近傍法で予測を行います。その後、説明変数の標準化を行ってから k近傍法で予測を行い、予測がどのよ...

scikit-learn という有名なモジュールを用いて、有名なあやめの分類問題を、k近傍法で解いてみます。 IPython で行います。 k近傍法 k近傍法（ケイきんぼうほう、英:k-nearest neighbor algorithm,k-NN）は、特徴空...

gspread というモジュールを使うことで、Python で Googleスプレッドシートを操作してみます。 Google APIs プロジェクトの作成 Google のAPI を通して、gspread はスプレッドシートを操作します。そのため最初...

前回からの続きです。 Python では、heapq によりheapがモジュールとして提供されているので、普段はこちらを使います。 heapq--- ヒープキューアルゴリズムここでは、学習のため、前回の内容に沿って、Python で heap を...

2分ヒープ 2分ヒープを理解して、Pythonで実装します。まず、heap とは、「積み重なった山のようなもの」です。a heap of stones と言えば、石が山のように積み重なっているものです。ヒープソートは、この山のように積み重なったものの一番上...

Python で単回帰分析を行ってみます。 numpy でよりプリミティブに行う方法と、sklearn でより簡単に導出する方法を試します。 scipy にも簡単に線形回帰を行うメソッドが用意されています。単回帰自体については、以下が分かりやすいです...