sklearn一覧

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[Python] k近傍法 (3) 交差検証

前回からの続きです。 今回は、あやめの分類問題を使い、交差検証 cross validattion を行います。 ホールドアウト検証 これまでは、データを訓練データとテストデータを分けるだけで、訓練データをモデルの学習に使い、テストデータを使いモデ...

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[Python] k近傍法 (2) 標準化

前回からの続きです。 あやめの分類問題は素での正答率が高すぎたので、今回は同じくscikit-learn に含まれるワインのデータセットを使い、 k近傍法で予測を行います。 その後、説明変数の標準化を行ってから k近傍法で予測を行い、予測がどのよ...