GridSearchCV で LGBM の Categorical Feature を使う際のエラー
sklearn の GridSearchCV を LightGBM で使おうとした時、 GridSearch へ Categorical Feature を渡そうとすると “categorical_feature keyword has been found in params...
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sklearn の GridSearchCV を LightGBM で使おうとした時、 GridSearch へ Categorical Feature を渡そうとすると “categorical_feature keyword has been found in params...
前回からの続きです。 今回は、あやめの分類問題を使い、交差検証 cross validattion を行います。 ホールドアウト検証 これまでは、データを訓練データとテストデータを分けるだけで、訓練データをモデルの学習に使い、テストデータを使いモデ...
前回からの続きです。 あやめの分類問題は素での正答率が高すぎたので、今回は同じくscikit-learn に含まれるワインのデータセットを使い、 k近傍法で予測を行います。 その後、説明変数の標準化を行ってから k近傍法で予測を行い、予測がどのよ...
scikit-learn という有名なモジュールを用いて、有名なあやめの分類問題を、k近傍法で解いてみます。 IPython で行います。 k近傍法 k近傍法(ケイきんぼうほう、英:k-nearest neighbor algorithm,k-NN)は、特徴空...