2項定理を高階微分で証明
初等代数学における二項定理(にこうていり、英:binomial theorem)または二項展開(binomial expansion) は二項式の冪の代数的な展開を記述するものである。 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 高階微分を...
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初等代数学における二項定理(にこうていり、英:binomial theorem)または二項展開(binomial expansion) は二項式の冪の代数的な展開を記述するものである。 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 高階微分を...
モダンポートフォリオ理論では、ポートフォリオを組むことで個別資産のリスクを低減させることができました。 さらに、資本資産価格モデル CAPMを使うことで、モダンポートフォリオ理論では低減することのできないマーケットリスクを\( {\beta}\)とし...
sin の微分 $$ \frac{d}{dx}\sin x = \cos x $$ 証明 $$ \begin{align} \frac{d}{dx}\sin x &= \displaystyle \lim_{\Delta x \to...
連鎖率 $$ \frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du} \cdot \frac{du}{dx} $$ 証明 $$ \begin{align}&\frac{dy}{du} = \lim_{\Delta u \to 0} \fra...
積の公式 $$ \frac{d}{dx}(uv) = u\frac{dv}{dx} + v\frac{du}{dx}$$ 証明 \(y=f(x)=u(x) \cdot v(x)\)を考えます。 $$ \begin{align} y + \Delt...
Python でウィーナー過程のシミュレーションを行います。 数学におけるウィーナー過程(ウィーナーかてい、英:Wiener process)は、ノーバート・ウィーナーの名にちなんだ連続時間確率過程である。 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikiped...
以下のPDFがブラック–ショールズ方程式まで含めオプションの価格付けについて 、とてもわかりやすかったです。 計算ファイナンスの基礎 ブラウン運動とウィーナー過程 ブラウン運動 ある株\(S\)の期間\(\)の収益率を\(R(t)\)とします...
\(\theta\)をラジアンとして以下の極限を考えます。 $$ \displaystyle \lim_{ \theta \to 0} \frac{\sin \theta}{\theta} $$ 下の単位円を考えます。 単位円 この単位円で、弦...
ε-δ 論法(イプシロンデルタろんぽう、(ε,δ)-definition of limit)は、解析学において、(有限な)実数値のみを用いて極限を議論する方法である。 出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 以下のような極限を考えます。...
Python で資本資産価格モデルを実装します。 個別資産として バークシャーハサウェイ(BRK-A)、マーケット全体として S&P500 index ( ^GSPC )を使います。 無リスク資産の収益率は 2% で固定し簡略化します。 ...